Automatisation de la Migration des Données

La transformation numérique et la transformation des données ne sont plus des investissements facultatifs. Ces transformations sont plus rapides dans certains secteurs, mais toutes les entreprises qui souhaitent rester compétitives au sein de l’économie numérique entreprennent diverses initiatives de transformation fondée sur les données. Selon le dernier rapport d’IDC, les dépenses consacrées à la transformation numérique devraient atteindre 4000 milliards de dollars d’ici 2027.

En cas de transformation numérique axée sur les données, la migration des données est une étape nécessaire pour s'assurer que les données des systèmes existants ne sont pas perdues et que l'entreprise continue d'extraire de la valeur des données accumulées au fil des ans - que ce soit à des fins d'agilité opérationnelle ou d'avantage concurrentiel.

Une part importante des initiatives de transformation numérique s’explique par les gains de productivité acquis grâce à l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA). Cet article examine les gains de productivité observés en lien avec la migration de données – une activité nécessaire et traditionnellement chronophage et à forte intensité de main-d’œuvre dans les projets de transformation numérique. Plus précisément, il fournit un aperçu du rôle de l’automatisation dans l’amélioration de l’efficacité et de la rentabilité de la migration des données.

La nécessité d'une migration des données

La migration de données est le processus de déplacement de données entre des systèmes de stockage ou des environnements informatiques. Ce processus peut être nécessaire pour diverses raisons : mise à niveau de systèmes, fusion d’entreprises, obligations de conformité ou évolution de l’infrastructure. Le parcours de la migration des données est toutefois semé d’embûches : garantir l’intégrité des données, réduire les temps d’arrêt du système et les délais de basculement, surmonter les problèmes de compatibilité et gérer les contraintes budgétaires. Quelle que soit la nature du processus de migration, il est composé de quelques étapes clés structurées : extraction des données sources, mappage de la source à la cible, nettoyage, transformation et chargement. Chaque étape est suivie d’une validation et de tests. En règle générale, un ou plusieurs projets pilotes sont menés pour garantir que la migration répond aux critères des données du système cible et aux indicateurs de performance (KPI) de la qualité des données.

Répercussions sur les coûts et rôle de l'automatisation

Les opérations de migration de données entraînent souvent des dépenses importantes en raison de l’ampleur du travail nécessaire, des délais prolongés, des complexités techniques et du besoin critique en matière de gestion des risques. L’automatisation s’impose donc comme un levier essentiel pour atténuer ces coûts, gagner en rapidité et/ou améliorer la durée de réalisation. Elle rationalise les tâches manuelles, accélère les processus de migration, améliore l’exactitude des données et permet de combiner évolutivité et adaptabilité. Les conséquences les plus appréciables de l’automatisation de la migration des données sont observées dans des domaines tels que le nettoyage et la préparation, la cartographie, la validation des données ainsi que les tests, le contrôle et le reporting.

Mise en œuvre de l’automatisation: exemples tactiques et méthodes

Le graphique suivant illustre les principaux domaines dans lesquels l’automatisation est intéressante et dans quelle mesure elle s’impose dans un projet de migration. Il démontre le potentiel souvent inutilisé de l’automatisation dans le processus de migration des données.

Divers outils disponibles sur le marché sont conçus pour automatiser le processus de nettoyage des données, une étape cruciale pour garantir la qualité et l’intégrité des données. Les mises à jour de masse et les critères de migration fondés sur des règles permettent un nettoyage automatisé rapide.

Des outils de pointe conçus pour traiter la cartographie des données permettent de rationaliser le processus d’alignement des champs de données entre différents systèmes, améliorant ainsi l’efficacité globale. Des approches basées sur des scripts utilisant l’IA permettent d’améliorer le mappage des données.

Des cadres de tests automatisés permettent de vérifier que les données migrées respectent les normes opérationnelles et fonctionnent efficacement dans le nouvel environnement. Des solutions de validation des données effectuent des audits automatisés efficaces de grands ensembles de données et permettent des adoptions rapides.

Des plateformes avancées sont capables de créer des tableaux de bord de contrôle en temps réel. Ces tableaux de bord contribuent à fournir des informations en continu sur le processus de migration et à prendre de prendre des décisions en temps utile et en connaissance de cause.

Pour assurer la fiabilité opérationnelle et l’efficacité des solutions d’automatisation, une approche globale et méthodique est essentielle au déploiement efficace de ces outils.

Cas d’utilisation opérationnelle de l’automatisation

L’automatisation ne convient pas à toutes les migrations de données. Un rapide calcul permet d’établir si l’effort à fournir (temps de mise en œuvre, coût de l’outil, etc.) vaut le coup (accélération du déploiement, amélioration de la qualité des données, etc.). En règle générale, l’examen de quelques facteurs suffit à le déterminer:

Complexité de la migration – La migration peut être complexe pour diverses raisons. La documentation peut être insuffisante sur le modèle/lignage de données des systèmes en place, surtout s’il existe plusieurs bases de données ou tableaux de tri imbriqués. La complexité peut être liée au projet, si la migration prévoit d’équilibrer la disponibilité opérationnelle, la disponibilité des ressources ou les cycles de publication, ou nécessite une coordination entre plusieurs équipes/fuseaux horaires. Quel que soit le type de complexité, l’automatisation oblige l’équipe de migration à effectuer une analyse plus approfondie et à configurer les règles en fonction des propriétaires des données, permettant ainsi le développement d’un processus de migration plus contrôlé, progressif, évolutif et reproductible.
Criticité opérationnelle des données – Si les données à migrer sont critiques sur le plan opérationnel, l’automatisation rend le processus moins vulnérable aux erreurs et plus prévisible.
Fréquence – Si la migration des données n’est pas ponctuelle ou si l’organisation applique une stratégie de migration progressive des données, l’automatisation permettra d’assurer la cohérence, la rapidité et la sécurité du processus.

Déterminer, développer/acquérir et contrôler un processus d’automatisation de la migration des données nécessitent une approche de premier plan:

Conséquences : le futur de la migration des données

L’automatisation de la migration des données est une initiative d’amélioration de la productivité dans le contexte actuel de la transformation numérique. Loin d’être une simple tendance, il s’agit d’une nécessité pour les organisations qui s’efforcent d’améliorer leur efficacité opérationnelle, leur rentabilité et l’intégrité des données. C’est ce que nous observons au travers de nos différentes missions auprès de nos clients. À l’avenir, le processus de migration des données sera inextricablement lié à l’utilisation efficace des outils d’automatisation. Adopter ce changement n’est pas seulement un impératif opérationnel, mais une nécessité pour les organisations qui souhaitent conserver un avantage concurrentiel et une certaine agilité sur un marché axé sur la technologie.

Pour résumer, le paysage de la migration des données subit une transformation importante, stimulée par les progrès de l’automatisation. Ce changement ne profite pas uniquement à l’amélioration opérationnelle, mais redéfinit le cadre tactique de la migration de données. L’automatisation de la migration est un élément essentiel du parcours de transformation numérique qui permet aux organisations d’exploiter les données plus efficacement et d’améliorer la rentabilité.

Si vous cherchez les bons outils et les cas d’utilisation appropriés pour automatiser votre migration de données et la rendre plus efficace, contactez-nous. Nous serons heureux de vous faire profiter de notre expertise, de vous aider à choisir le fournisseur adapté à votre cas d’utilisation d’automatisation de la migration des données et de vous guider dans une migration réussie.