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Avez-vous déjà connu des retards dans la mise en service de votre technologie en raison de problèmes liés à la migration de données ? Ou peut-être avez-vous dû résoudre des problèmes de qualité des données après la mise en ligne ? Dans notre analyse des récentes migrations de données chez certains de nos clients, nous avons identifié des facteurs critiques essentiels à la réussite de la mise en œuvre du projet. Nos connaissances couvrent un large éventail de secteurs, notamment la technologie, l’industrie pharmaceutique, le transport et la logistique, et englobent des domaines clés tels que les systèmes CRM, ERP et RH.
Les migrations de données constituent la pierre angulaire de nombreux programmes de transformation technologique à grande échelle et constituent l’épine dorsale des spécifications fonctionnelles. L’importance cruciale de ces migrations ne peut être surestimée, pourtant, leur signification est souvent sous-estimée. Si, dans le pire des cas, l’échec d’une migration de données peut compromettre l’ensemble d’un programme de transformation, le simple transfert de données des systèmes existants vers les systèmes cibles n’est pas une garantie de succès. Un résultat véritablement réussi repose sur un processus transparent qui profite à l’entreprise.
Poser les fondations du succès
Planification et configuration
Avant de démarrer un projet de migration de données, vous devez établir une base solide pour une exécution réussie en définissant méticuleusement l’approche globale. Le choix entre une mise en service échelonnée ou un « big-bang » (une mise en service unique et complète) pour la migration des données dépend du cadre de la transformation technologique sous-jacente. Bien que chaque approche offre des avantages distincts, elle doit être intégrée de manière transparente à la structure globale du projet, en gardant à l’esprit les considérations fonctionnelles, géographiques et autres relatives à l’entreprise. De plus, cette décision a un impact significatif sur les efforts de migration et de transition au sein du projet et, si elle n’est pas gérée avec soin, elle peut devenir une source majeure de perturbation.
Calendrier
Après avoir établi les caractéristiques fondamentales du projet, il est essentiel de fixer des lignes directrices claires concernant le planning. Cela implique d’assurer la stabilité en gelant les phases de conception avant de passer à la phase de réalisation. De plus, l’adoption de cycles de chargement courts peut atténuer le risque que les discussions s’éternisent et deviennent improductives, incarnant ainsi une approche véritablement agile. Malgré cela, certains de nos clients continuent d’adopter une approche en cascade qui, compte tenu du caractère ambigu des migrations de données, risque de créer des goulots d'étranglement . L’agilité dans la migration des données permet non seulement de rationaliser le processus, mais aussi d’alléger la charge de travail administratif, comme le suivi de l’état d’avancement, qui, dans les programmes de transformation à grande échelle, peut occuper une part importante du temps des principales parties prenantes.
Ressources
La planification des ressources constitue un autre aspect critique, particulièrement pertinent pour les programmes comportant plusieurs dates de mise en service, l’engagement des parties prenantes dans les opérations commerciales quotidiennes et leur implication étendue dans les initiatives de transformation au-delà de la migration des données. Outre la prise en compte de la disponibilité des différentes parties prenantes, une approche globale de la planification des ressources est également importante. Cette approche réduit non seulement le travail en silos, mais minimise également les retards causés par les tâches d’alignement redondantes.
En conclusion, une migration de données réussie dépend d'un plan complet qui englobe tous les facteurs critiques. Ceux-ci incluent l’approche choisie, un calendrier précis, une phase de conception stable, une planification des ressources et une solide collaboration entre les différentes fonctions.
Changement et gouvernance
Une migration de données réussie va au-delà de l'exécution technique - elle nécessite également l'implication et l'engagement des personnes. La gestion du changement au sein du programme est primordiale. L’adhésion des parties prenantes à tous les niveaux est essentielle et peut être renforcée en définissant des attentes claires et en nommant des personnes qualifiées, ainsi qu’en assurant une communication efficace pendant la migration et en appliquant d’autres mesures de changement qui ont été identifiées.
Cadre de gouvernance de la migration des données
Les migrations de données nécessitent généralement des connaissances hautement spécialisées et une variété de ressources qui dépassent les capacités internes de la plupart des entreprises. Par conséquent, la collaboration entre les équipes internes et les entités externes – y compris les sous-traitants, les fournisseurs et les prestataires de services tiers – est indispensable. L’un des principaux avantages d’un cadre de gouvernance bien défini lors d’une migration de données est la mise en place de processus structurés de prise de décision. Ceci est crucial pour résoudre les problèmes, prendre des décisions en temps opportun et garantir que la migration reste sur la bonne voie et respecte le cadre fixé. De plus, cela est important pour gérer les différents intérêts des diverses parties impliquées dans le programme, comme la répartition des responsabilités en matière de migration des données entre les unités commerciales et les services informatiques. Cela permet également d’assurer un suivi efficace et un contrôle des progrès. Résumer le cadre de gouvernance permet de s’assurer que la migration des données est effectuée de manière efficiente, efficace et conforme aux objectifs de l’organisation, ce qui augmente considérablement les chances de succès.
Faites les choses correctement!
Technologie et synergies
Le véritable succès se mesure par l’absence de perturbation des activités et par la migration précise de toutes les données concernées, sans aucune perte, corruption ou altération. La migration est achevée dans les délais impartis, selon des critères de performance acceptables, avec un minimum de temps d’arrêt et de perturbation des opérations commerciales et à la satisfaction de toutes les parties prenantes. Le simple fait de déplacer des données d’un système existant vers le système cible n’équivaut pas à une migration de données réussie.
Qualité des données
Au cours d’une migration de données, il est important de résoudre les problèmes de qualité des données afin de minimiser le volume de données transférées et de garantir une configuration future adéquate des données. Bien que nous ayons observé que certains clients peuvent différer la résolution des problèmes de qualité des données jusqu’après la mise en service en raison du manque de ressources, nous déconseillons fortement cette pratique. Le report de ces mesures critiques peut donner lieu à une série de rectifications coûteuses en temps et en argent, entraînant finalement un écart entre les résultats d’un projet de migration de données et les attentes initiales.
Tests
Le succès d’une migration de données dépend également de tests complets. Pour garantir des tests efficaces, nous pensons qu’il est crucial d’aligner étroitement la configuration des tests, y compris les données, avec les conditions anticipées pendant le chargement des données productives. De plus, il est important de garder à l’esprit que le processus d’approbation suite à un chargement de données ne doit pas être considéré comme une simple formalité (même dans des secteurs peu réglementés). Cela représente plutôt une opportunité cruciale d’identifier et de résoudre les problèmes, facilitant ainsi le succès du chargement.
Évolutivité et efficacité
Enfin, nous souhaitons souligner l’importance de l’évolutivité et de l’efficacité, notamment dans le contexte de migrations de données à grande échelle. Les entreprises ont la possibilité de réduire considérablement leurs investissements et de réussir une migration de données véritablement réussie en intégrant stratégiquement les synergies dans leur planification et leur utilisation de la technologie. Les stratégies clés incluent la dérivation appropriée du code entre les différents dispositifs et l’automatisation des tâches à forte intensité de main-d’œuvre telles que le nettoyage et la validation des données. Dans notre article de blog du mois prochain, nous examinerons de près l’exploitation du potentiel de l’automatisation pour obtenir un avantage stratégique dans vos projets de migration de données.
Si le succès de votre migration de données est en péril ou si vous souhaitez assurer la réussite de votre migration de données dès le départ, contactez-nous. Nous serons ravis de vous écouter à propos de votre projet et de partager avec vous les enseignements que nous avons tirés de nos précédentes migrations de données.
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