Actuariat et modélisation de risques

Une stratégie de capital solide est essentielle pour générer des rendements favorables et durables, et pas seulement dans le secteur financier. Nous vous fournissons des informations basées sur les données et vous aidons à prendre une série de décisions stratégiques liées à la gestion du capital, aux choix d’investissement et à la stratégie d’actifs. Cela vous permet de poursuivre vos objectifs stratégiques. 

Nous aidons les compagnies de (ré)assurance à atteindre les meilleures capacités de leur catégorie. Nos experts aident les professionnels de l’actuariat, de la finance et de la gestion des risques à travailler plus rapidement et mieux, en repensant les processus et les technologies. Nos équipes de données aident les actuaires à mettre à niveau les outils, les aptitudes, les compétences et les ressources qui leur permettent d’atteindre leurs objectifs stratégiques d’affaires et de réagir aux conditions changeantes de manière efficace et agile.

Les données ne sont pas rapportées dans les bilans, pourtant elles constituent l’actif le plus important pour certaines des entreprises les plus valorisées au monde. Nous optimisons la valeur commerciale en extrayant la valeur des données de manière mesurable, systématique et holistique. Notre méthodologie basée sur un cadre fonctionne même lorsque les méthodes d’évaluation traditionnelles échouent et elle débloque des sources de revenus supplémentaires pour nos clients.

L’évolution du marché, l’accès à de nouveaux types de données et les nouvelles réglementations offrent des possibilités d’améliorer l’analyse pour la prise de décision. Les IFRS 9/US GAAP CECL et IFRS 17 doivent être mis en œuvre. PwC peut vous conseiller sur la façon de repenser et d’implémenter des modèles financiers et prévisionnels afin de répondre à toutes les exigences, d’obtenir des informations pour votre entreprise et d’accroître votre compétitivité.

Pour obtenir des résultats solides, les modèles financiers (de risque) doivent être conçus de manière appropriée dès le départ et, une fois en place, une boucle de rétroaction avec une validation régulière est nécessaire. Nous vous montrons l’impact de l’analytique avancée, du Big Data, de la nouvelle gestion des risques et des changements réglementaires à venir sur votre environnement de modèles existant. Cela vous prépare pour demain.

La tarification dynamique est une stratégie permettant d’ajuster les prix des offres centrées sur le client en temps réel, non seulement pour s’adapter à l’évolution de la demande et de l’offre, mais aussi pour optimiser les bénéfices dans n’importe quel scénario. Pour réduire les erreurs de prévision et automatiser la gestion des prix tout en l’adaptant aux besoins des clients, nous examinons la distribution des résultats, utilisons la théorie des jeux et appliquons l’apprentissage automatique.