Wie geht Ihr Unternehmen mit KI um?

KI: nicht neu, aber immens leistungsfähiger

Künstliche Intelligenz (KI) mag das Schlagwort der Stunde sein, ist aber keineswegs neu. KI hallt schon seit Jahrzehnten durch die Korridore von Technologieunternehmen. In jüngster Zeit hat sie jedoch einen gewaltigen Wandel erfahren. Von ihren bescheidenen Anfängen bis hin zur Ära des Deep Learning hat sich die KI von der einfachen Verarbeitung von Informationen hin zur Erzeugung völlig neuer Inhalte entwickelt. Zu den jüngsten Fortschritten gehört die generative KI.

Generative KI ist ein Ableger des breiteren Spektrums des Deep Learning. Sie ist insbesondere darauf trainiert, unstrukturierte Daten wie Text, Sprache und Bilder zu erstellen, anzureichern und zu analysieren. Im Geschäftsleben ist genau diese Art von Daten entscheidend für das Verständnis der sich ständig ändernden Bedürfnisse der Interessengruppen. Anstatt einfach nur zu analysieren und zu interpretieren, wie es bei herkömmlichen KI-Modellen die Norm war, erstellt generative KI neue Inhalte auf der Grundlage von Mustern, die sie aus ihren Trainingsdaten entschlüsselt. Dieser bedeutende Unterschied eröffnet eine Fülle von Möglichkeiten. Stellen Sie sich vor, dass KI nicht nur vorhandene Kunst, Musik oder Texte durchforstet, sondern neue Meisterwerke und sogar ganze virtuelle Welten erschafft. Das enorme Potenzial der generativen KI hat wichtige Auswirkungen für Unternehmen.

Der phänomenale Aufstieg der generativen KI in der Wirtschaft...

Im Dezember 2022 wurde die Welt auf den kometenhaften Aufstieg von ChatGPT aufmerksam. Das von OpenAI entwickelte ChatGPT revolutionierte die Verarbeitung natürlicher Sprache und erreichte eine Nutzerakzeptanz, die Titanen wie Netflix, Facebook und Instagram weit hinter sich ließ. Da ChatGPT in nur fünf Tagen eine Million Nutzer erreichte, während es bei Facebook zehn Monate und bei Netflix dreieinhalb Jahre dauerte, war die Botschaft klar: Die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Technologien steigt sprunghaft an.

Dieser Nachfrageschub ist nicht nur ein vorübergehender Trend. Er signalisiert einen Wandel in der globalen Unternehmenslandschaft. Von Produktionslinien bis zu Finanzabteilungen, von IT-Korridoren bis zu Marketing-Meetings: KI ist das neue Ding, das Innovationen, neue Geschäftsmodelle und Investoren gleichermaßen antreibt. Darüber hinaus wollen Unternehmen nicht nur generative KI einsetzen, sondern ihre eigenen maßgeschneiderten KI-Modelle entwickeln und die Lösungen auf ihre individuellen Bedürfnisse zuschneiden.

...ist mit Risiken und Vertrauensproblemen verbunden

Wie jedes leistungsfähige Werkzeug birgt jedoch auch dieses Risiken in sich. Unternehmen müssen bei der Einführung generativer KI ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Vertrauen finden und einen risikobasierten Ansatz verfolgen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen und das Vertrauen der Stakeholder zu erhalten. Ein effektives Risikomanagement ist unerlässlich, um die Vorteile dieser transformativen Technologie voll ausschöpfen zu können.

Zwei der Hauptprobleme im Zusammenhang mit KI, insbesondere generativer KI, sind der Datenschutz und der Schutz des geistigen Eigentums (IP). High-End-Modelle wie ChatGPT werden oft auf Cloud-Diensten gehostet, was zu potenziellen Datenschwachstellen führt. Darüber hinaus kann die Verwendung generativer Modelle das geistige Eigentum anderer verletzen, was zu rechtlichen Problemen führen kann. Ein weiteres wichtiges Problem sind die Daten, auf denen das Modell trainiert wird. Wenn das Modell auf voreingenommenen Daten trainiert wurde, spiegeln seine Ergebnisse möglicherweise dieselben Verzerrungen wider. Daher ist es für Unternehmen wichtig, die der KI zugrunde liegenden Datensätze sorgfältig zu prüfen, um Fairness, Neutralität und Relevanz sicherzustellen.

Darüber hinaus stehen die Unternehmen zwar unter dem Druck, riesige Datenmengen zu sammeln, doch die größte Herausforderung besteht darin, diese effektiv zu nutzen. Es besteht die Gefahr, dass man sich zu sehr auf generierte Daten verlässt, insbesondere ohne kritische Bewertung. Mit ihrem einnehmenden Schreibstil können Chatbots manchmal vermeintlich korrekte Informationen liefern, die in Wirklichkeit verzerrt oder schlichtweg falsch sind. Sich auf solche Daten zu verlassen, kann zu schlecht informierten Entscheidungen führen, die möglicherweise die Servicequalität und den Ruf eines Unternehmens schädigen. Der Umgang mit der KI-generierten Informationslandschaft erfordert Vorsicht, Neugierde und einen kritischen Blick.

Ein unterschätztes Problem sind die neuen Sicherheitsrisiken, die durch den Einsatz von KI-Tools entstehen. KI wird nicht nur eingesetzt, um die Fähigkeiten von Angreifern zu verbessern, sondern schafft auch neue Risikokategorien, die besonders berücksichtigt werden müssen. Die derzeitige kontinuierliche Entdeckung von KI-Schwachstellen zeigt die Anfälligkeit von KI-Tools.

Wie lassen sich die mit der KI verbundenen Risiken angehen? Beginnen Sie damit, die richtigen Fragen zu stellen.

Da künstliche Intelligenz zu einem integralen Bestandteil von Geschäftsprozessen wird, ist das Verständnis und die Bewältigung der damit verbundenen Risiken von größter Bedeutung. Jedes Unternehmen, unabhängig von Branche und Größe, muss einen proaktiven Ansatz für diese Risiken entwickeln. Das beginnt damit, die richtigen Fragen zu stellen:

1. Strategische Ausrichtung:

• Lässt sich die KI-Initiative Ihres Unternehmens nahtlos mit Ihren strategischen Zielen und Grundwerten in Einklang bringen?

• Gibt es mögliche Fehlausrichtungen oder Konflikte, die angegangen werden müssen?

2. Risikobewertung:

• Haben Sie einen klaren Überblick über die aktuelle Nutzung von KI-basierten Tools in Ihren Geschäftsprozessen?

• Haben Sie die Hauptrisiken, die mit Ihren KI-Initiativen verbunden sind, umfassend identifiziert und anschließend nach Prioritäten geordnet?

• Welche Präventivmaßnahmen wurden ergriffen, um die Risiken zu mindern?

3. Prüfung und Sicherheit:

• Wie effektiv wurden KI-bezogene Prozesse und Kontrollen im Rahmen externer Audits einbezogen?

• Erfordert Ihr Prüfungsprozess spezielle Techniken, wenn Sie KI-bezogene Finanztransaktionen oder Datensätze untersuchen?

Wenn Sie sich die Zeit nehmen, über diese Fragen nachzudenken, stellen Sie nicht nur sicher, dass die KI mit Ihren Unternehmenszielen übereinstimmt, sondern auch, dass ihre Implementierung reibungslos, sicher und strategisch erfolgt. Da KI weiterhin rasant voranschreitet, müssen Unternehmen wachsam bleiben und sicherstellen, dass ihre internen Audit- und Risikofunktionen gut gerüstet sind, um die Herausforderungen und Versprechen dieser disruptiven Technologie zu bewältigen.

Auf dem Weg zu einer verantwortungsvollen KI-Implementierung

Vor diesem Hintergrund gewinnt der Diskurs über eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Implementierung an Schwung. Ethische Aspekte der generativen KI wie mögliche Verzerrungen, Datenschutz und die Auswirkungen von Deepfakes werden intensiv geprüft. Rahmenwerke wie AIC4 und ISO/IEC23894 entwickeln sich zu wichtigen Leitlinien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung. Es ist wichtig zu erwähnen, dass es derzeit weit verbreitete Initiativen gibt, die darauf abzielen, die Nutzung von KI zu regulieren, wie z. B. der EU Act on AI oder der US Blueprint for an AI Bill of Rights.

Ein Aspekt, der manchmal übersehen wird, ist die Frage, wie sich die Innenrevision und die Risikofunktionen entwickeln sollten, um KI gerecht zu werden. Diese Funktionen müssen die KI-Ziele des Unternehmens verstehen und mit ihnen in Einklang bringen sowie Kerndatensätze strategisch prüfen, um Compliance und Datensicherheit zu gewährleisten. Ein tiefgreifendes Verständnis für die Feinheiten generativer KI-Systeme ist unabdingbar. Darüber hinaus ist eine strenge Bewertung der KI-Modellergebnisse unerlässlich, um sicherzustellen, dass sie den Maßstäben der Fairness, Genauigkeit und Relevanz gerecht werden. Darüber hinaus ist die Förderung einer Kultur der intellektuellen Neugierde von größter Bedeutung. Generative KI sollte als Werkzeug betrachtet werden, nicht als Ersatz für menschliche Intuition und Fachwissen.

Die drei wichtigsten Maßnahmen, um das Beste aus der KI herauszuholen

Um KI verantwortungsvoll zu nutzen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen, müssen Unternehmensleiter drei wichtige Maßnahmen ergreifen:

1. Sicherstellung einer Governance-Struktur und eines unternehmensweiten KI-Risikomanagement-Rahmens.

2. Sicherstellen, dass die Vorstandsmitglieder ein gutes Verständnis der KI-Technologie, ihres Potenzials und ihrer Grenzen haben.

3. Erwägen Sie die Einrichtung eines speziellen Ausschusses oder Unterausschusses innerhalb des Vorstands, der sich mit KI-Governance und Ethik befasst.

Die KI-Landschaft ist dynamisch und bietet ebenso viele Chancen wie Herausforderungen. Während die Unternehmen von den potenziellen Vorteilen begeistert sind, ist es wichtig, sich der KI mit Vorsicht zu nähern und die Ethik und den menschlichen Beitrag in den Vordergrund zu stellen. KI-Systeme müssen auf soliden ethischen Grundsätzen aufbauen, da sie sich auf jeden auswirken, der sie nutzt. 

Generative KI bietet bemerkenswerte Möglichkeiten zur Steigerung von Effizienz und Kompetenz, aber ihre Einführung muss von einer Kultur der intellektuellen Neugier und einem geschärften Bewusstsein für die damit verbundenen Risiken begleitet werden. Wir müssen daran denken, dass es sich um ein Werkzeug und nicht um einen endgültigen Leitfaden handelt, und wir müssen das notwendige Gleichgewicht zwischen dem Potenzial der KI und dem menschlichen Urteilsvermögen betonen.

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