Notre équipe a pour mission de vous aider à mieux comprendre vos processus et à les optimiser. En utilisant l’exploration des processus, l’apprentissage automatique et l’IA, nous vous aidons, avec l’ensemble de l’équipe Data Analytics and Transformation , à obtenir des informations basées sur les données en nous concentrant sur les processus financiers et RH.
Imaginez, par exemple, que vous puissiez utiliser la science des données pour identifier les compétences et les capacités dont votre organisation aura besoin dans cinq à dix ans. En tenant compte de l’orientation stratégique que vous souhaitez prendre et des technologies que vous êtes susceptible de mettre en œuvre pour y parvenir, nous pouvons vous aider à sélectionner et à appliquer des algorithmes d’IA pour savoir à quoi devrait ressembler votre future main-d’œuvre, et vous assurer aujourd’hui que vous vous vous dotez de la bonne main-d’œuvre pour demain.
De plus, vos données offrent d’immenses possibilités pour identifier les domaines d’automatisation et de réduction des coûts. Nous évaluons les tâches présentant le plus fort potentiel d’automatisation et définissons des mesures concrètes pour mettre en œuvre l’automatisation. Explorons cela ensemble !
L’analyse des processus d’entreprise basée sur les données permet d’assurer la transparence et d’accroître l’efficacité. Nous vous donnons des informations uniques et exploitables sur la façon dont vos processus de bout en bout sont exécutés et sur les possibilités d’optimisation.
Créer une plateforme d’exécution des processus de bout en bout à l’échelle de la fonction
Améliorez vos discussions sur la transformation des données grâce à l’analyse des données transactionnelles.
Contrôlez et améliorez vos processus en permanence
« L’intelligence des processus détecte les inefficacités de vos processus dans un format numérique répétable, ce qui vous permet d’élaborer des analyses d’activité pour le changement. »
Peter Blank
Director, Process Intelligence, PwC Suisse
Nous assistons aujourd’hui à un changement sans précédent dans la manière de gérer les organisations et les personnes. Laissez la puissance des informations basées sur les données transformer la façon dont vous prenez vos décisions en matière de RH et tirez parti du potentiel de vos employés.
Éliminez les incertitudes liées aux décisions importantes et tirez pleinement parti du potentiel de votre personnel.
Mener l’exécution de la stratégie de l’entreprise du point de vue des personnes.
Soutenez vos efforts en matière d’ESG en vous appuyant sur des informations basées sur les données relatives aux personnes.
Façonnez l’avenir du travail avec des informations tirées des données RH.
« L’analytique des personnes n’est pas – ou pas seulement – une question de RH et de métriques RH, mais plutôt la création d’idées sur la façon dont la stratégie d’entreprise peut être soutenue sous l’angle des personnes. »
L’analyse des processus d’entreprise basée sur les données permet d’assurer la transparence et d’accroître l’efficacité. Nous vous donnons des informations uniques et exploitables sur la façon dont vos processus de bout en bout sont exécutés et sur les possibilités d’optimisation.
Renoncer aux processus efficaces et simples à utiliser.
Intégrations de systèmes multiples et processus en arrière-plan.
Conception et mise en œuvre de processus E2E automatisés et intelligents.
Des technologies low-code pour permettre le prototypage rapide et le développement à grande vitesse.
« L’automatisation intelligente améliore les performances de l’entreprise en agissant comme une colle numérique qui réunit les humains, les systèmes, les travailleurs numériques et les données. »
Martin Flisek
Digital Transformation Expert, Advisory, PwC Suisse
Des recommandations claires et ciblées pour l’amélioration des processus.
Analyse approfondie des points de douleur connus et récemment découverts.
Analyse et examen des performances de l’équipe.
Évaluation et quantification des possibilités de réduction des coûts et d’automatisation.
« L’analyse des données et l’automatisation consistent à obtenir des informations fondées sur les données par le biais de l’exploration des processus, de l’apprentissage automatique et de l’IA, et à identifier les domaines d’automatisation et de réduction des coûts. »
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